البحوث الرقمية واستخدام الذكاء الاصطناعي

يشمل البحث عبر الإنترنت والهاتف والمنصات، والاستبيانات الرقمية، والبيانات المتاحة رقمياً، وأدوات النسخ والترجمة والترميز والتحليل والتلخيص والكتابة والتصور والبرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

• غرض مشروع ومعلن.
• أقل قدر ممكن من البيانات.
• اختيار أداة تتناسب مع الحساسية.
• تحقق بشري من المدخلات والمخرجات.
• عدم إخفاء استخدام مؤثر للأتمتة.
• اختبار التحيز والأخطاء وعدم اليقين.
• عدم نقل المسؤولية المهنية إلى المزود أو النموذج.

• توضيح هوية الجهة والغرض والموافقة.
• منع التكرار والروبوتات بوسائل متناسبة.
• فحص تغطية الإنترنت والأجهزة والانحياز الرقمي.
• تصميم متوافق مع الهاتف وإتاحة الوصول.
• عدم جمع بيانات الجهاز أو الموقع إلا عند الحاجة.
• توفير بديل عندما يستبعد الأسلوب الرقمي فئات مهمة.

كون المعلومة عامة لا يجعل كل استخدام مشروعاً أو أخلاقياً. تُراجع شروط المنصة وتوقعات المستخدمين وحساسية المحتوى وإمكان التعرف والضرر. لا يُعاد نشر أسماء أو صور أو منشورات أفراد لمجرد إمكان الوصول إليها.

• قواعد بيانات تعريفية أو مقيدة.
• أسماء المشاركين وأرقام الاتصال.
• تسجيلات أو صور حساسة.
• شكاوى أو إفصاحات حماية.
• مسودات سرية أو وثائق عميل.
• مفاتيح الوصول وكلمات المرور.
• أدوات أو بيانات لا يملك المستخدم حق معالجتها.

• ما الذي يحتفظ به المزود ومدة الاحتفاظ.
• هل يستخدم المدخلات في التدريب.
• مكان المعالجة والمتعهدون الفرعيون.
• خيارات الحذف والتصدير.
• التشفير والصلاحيات وسجلات الوصول.
• الالتزام بالعقود وحقوق الملكية.
• قدرة المؤسسة على إيقاف الخدمة أو استبدالها.

• مطابقة الاقتباسات والمراجع مع المصدر.
• إعادة حساب الأرقام.
• اختبار الشيفرة على حالات معروفة.
• مراجعة الترجمة والمصطلحات.
• قياس دقة التصنيف عبر عينة بشرية.
• فحص التحيز بين اللغات والفئات.
• تسجيل الإصدار والإعدادات المؤثرة.

يُفصح عن استخدام أداة رقمية أو ذكاء اصطناعي عندما يؤثر بصورة جوهرية في جمع البيانات أو الترميز أو التحليل أو المحتوى المنشور. لا يلزم ذكر كل تدقيق إملائي، لكن يجب ذكر ما يحتاجه القارئ لتقييم سلامة الطريقة.

لا تُقدم مادة مولدة آلياً على أنها شهادة مشارك أو اقتباس حقيقي أو نتيجة ميدانية. وتُفصل البيانات التركيبية عن البيانات الحقيقية، ويُمنع استخدامها لزيادة حجم العينة أو ملء القيم من دون منهج وإفصاح مناسبين.

لا تتخذ أداة آلية وحدها قراراً يمس قبول مشارك أو استبعاده أو اتهام باحث أو رفض شكوى أو كشف هوية. يجب وجود مراجعة بشرية وإمكان تفسير ومراجعة القرار.

يُبلغ عن رفع ملف غير مناسب أو تسرب أو ناتج كشف معلومات أو اعتماد أداة غير مصرح بها. تُحتوى المشكلة ويُقيّم أثرها وتُحذف المواد حيث يمكن وتُراجع الإجراءات.

تتغير الأدوات والشروط بسرعة؛ لذلك تُراجع القائمة المعتمدة والعقود والمخاطر والأداء، ولا تعتمد الموافقة السابقة على أداة بوصفها دائمة.

• اتخاذ قرار نهائي يمس مشاركاً أو موظفاً اعتماداً على نموذج وحده.
• إدخال بيانات تعريفية أو مقيدة أو أسرار عميل في أداة عامة غير معتمدة.
• إنشاء مشاركين أو مقابلات أو اقتباسات وهمية وتقديمها بوصفها بيانات.
• استخدام أداة لتخمين صفات حساسة لم يوافق الشخص على جمعها.
• نشر نص آلي بوصفه مراجعة علمية أو قراراً مؤسسياً من دون مسؤول بشري.
• استخدام نموذج مجهول الشروط في مهمة عالية المخاطر.

عندما يؤثر الاستخدام في الأداة أو البيانات أو التحليل أو النص، يُسجل اسم الخدمة وإصدارها أو تاريخها والغرض والمدخلات المسموح بها والمراجعة البشرية والاختبارات والنتيجة. لا يلزم الإفصاح عن أدوات تصحيح إملائي بسيطة إلا إذا كان لها أثر جوهري.

• مكان التخزين والمعالجة ومدة الاحتفاظ.
• استخدام المدخلات في تدريب النموذج أو تحسينه.
• صلاحيات المتعهدين الفرعيين.
• التشفير والتحكم في الوصول والحذف.
• القدرة على إيقاف حفظ السجل أو التدريب.
• الملكية الفكرية وشروط المخرجات.
• الملاءمة للغة العربية والسياق الفلسطيني.

تُختبر المخرجات عبر فئات ولغات وأمثلة مختلفة، ويُفحص ما إذا كانت الأداة تخطئ بصورة أكبر في لهجة أو اسم أو منطقة أو فئة. لا يُعالج التحيز بمجرد حذف متغير حساس إذا بقيت بدائل تكشفه.

يمكن استخدام بيانات اصطناعية في الاختبار أو التدريب إذا لم تُقدّم بوصفها ملاحظة حقيقية ولم تسمح بإعادة بناء بيانات أصلية حساسة. تُفصل بوضوح عن بيانات المشاركين، ويُشرح دورها في التحليل.

لا تُستخدم المنصات أو الخوارزميات لاستهداف أشخاص بموضوع حساس من دون تقييم الخصوصية والموافقة والتحيز. يجب معرفة من يرى الإعلان أو الدعوة وما الذي تستنتجه المنصة من التفاعل.

• التحقق من المشروعية وشروط المنصة والتوقع المعقول للخصوصية.
• تقليل جمع الأسماء والمعرفات والمحتوى غير اللازم.
• عدم اعتبار المنشور العام موافقة على إعادة استخدامه في أي سياق.
• تقييم خطر الاقتباس القابل للبحث وإعادة التعرف.
• توثيق التاريخ والاستعلام وطريقة الجمع وحدود التغطية.

1. مقارنة الناتج بالمصدر أو البيانات الأصلية.
2. اختبار الحساب أو الشيفرة على أمثلة معروفة.
3. البحث عن اقتباسات ومراجع مختلقة.
4. فحص اللغة القطعية والسببية والتعميم.
5. مراجعة الأخطاء العربية والاتجاه والترجمة.
6. اعتماد المسؤول البشري للنسخة النهائية.

يُفصح عن استخدام الذكاء الاصطناعي عندما كان له دور جوهري في توليد أو ترجمة أو تصنيف أو تحليل المادة، مع وصف الوظيفة والمراجعة البشرية. لا يُدرج النظام مؤلفاً، لأن المسؤولية تبقى على الأشخاص والمؤسسة.

إذا كشفت أداة بيانات أو أنتجت تحليلاً خاطئاً أو تغير سلوكها بعد تحديث، تُوقف الوظيفة المتأثرة وتُحفظ الأدلة وتُقيّم المخرجات السابقة ويُخطر من يلزم وتُصحح المادة أو العملية.

تتغير الأدوات وشروطها بسرعة؛ لذلك لا يكفي اعتماد مزود مرة واحدة. تُراجع الخدمات عند التحديث الجوهري أو تغيير السياسة أو إدخال بيانات أكثر حساسية أو ظهور حادث أو بديل أقل خطراً.